生態系統總初級生產力（GPP）

生態系統總初級生產力（GPP）是陸地生態系統碳循環的關鍵組成部分，模擬不同時空尺度上的光合作用活動有助于解決陸地碳收支的難題，也是準確預測未來氣候變化方向的重要途徑和科學認識陸地生態系統對人類社會可持續發展支持能力的重要前提。目前，雖然多種估算生態系統總初級生產力（GPP）的算法和產品已經相對較為成熟，但是長時間序列的全球GPP產品仍存在較大的差異和不確定性，尤其是其時間變化趨勢。日光誘導葉綠素熒光（SIF）遙感是近年快速發展起來的新型遙感技術，SIF與光合過程的緊密聯系使得其成為指示植被光合變化的有效探針，也是監測GPP強有力的手段。

  基于遙感數據獲取的一種新型植被指數（NIRv），即歸一化植被指數NDVI與近紅外波段反射率的乘積，與遙感SIF產品高度相關；基于機理推導、模型模擬和遙感數據的分析結果均顯示，NIRv可以作為SIF的替代產品，用于估算全球GPP。結果表明該數據的均方根誤差（RMSE）為1.95 gC m-2 d-1。該數據集可用于氣候變化和碳循環的相關研究。它是地理時代數據云平臺推出的生態植被類數據產品之一。

生態系統總初級生產力（GPP） 

數據基本參數

數據時間：1980-2024年（逐年）

空間位置：  全國

數據格式： TIFF

空間分辨率：30米、250米